تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده در داده های vsp

نویسندگان

ابوالفضل مسلمی

حسن معصوم زاده

عبدالرحیم جواهریان

چکیده

یکی از مراحل مهم پردازش داده های vsp ، تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده است. در این مقاله، دو روش f-k و-p برای تفکیک امواج پایین رونده در داده های vsp مصنوعی و واقعی مورد بررسی قرار می گیرد. امواج پایین رونده دارای سرعت و کندی ظاهری منفی اند. بنابراین ، با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی داده های vsp ( در حیطه f-k) و یا با استفاده از تبدیل رادون ( در حیطه -p ) می توان آنها را از هم تفکیک کرد. توانایی این دو روش با اعمال آنها بر روی داده های vsp مصنوعی مربوط به یک مدل چهار لایه ، با استفاده از برنامه های تدوین شده بررسی شد. کارایی دو روش با حضور امواج تکراری پایین رونده و بالارونده ، نوفه تصادفی زمینه روی کلیه لرزه نگاشت ها و نوفه های قوی در برخی از لرزه نگاشت ها نیز آزمایش شد و نتایج نشان داد در حالت هایی که نوفه زمینه قوی است، روش -p از روش f-k برای تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده در داده های vsp مصنوعی مناسب تر است. آنگاه این دو روش روی داده های vsp واقعی یک چاه نفت با به کارگیری نرم افزارهای تدوین شده و نرم افزار پروماکس اعمال شد و بررسی نتایج نشان داد که دو روش ، پاسخ نسبتاً یکسانی در جداسازی امواج دارند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده در داده های VSP

یکی از مراحل مهم پردازش داده های VSP ، تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده است. در این مقاله، دو روش f-k و-p برای تفکیک امواج پایین رونده در داده های VSP مصنوعی و واقعی مورد بررسی قرار می گیرد. امواج پایین رونده دارای سرعت و کندی ظاهری منفی اند. بنابراین ، با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی داده های VSP ( در حیطه f-k) و یا با استفاده از تبدیل رادون ( در حیطه -p ) می توان آنها را از هم...

متن کامل

جداسازی امواج بالارونده و پایین رونده در داده های پروفیل لرزه ای قائم با استفاده از تجزیة مقدار تکین

جداسازی امواج پایین رونده و بالارونده از یکدیگر، در تفسیر داده های پروفیل لرزه ای قائم از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از تلقی ویژه تصویر از روش تجزیة مقدار تکین برای جداسازی امواج پایین رونده و بالارونده از یکدیگر استفاده شده و نتایج، با روش f-k در مورد داده های مصنوعی و واقعی مقایسه شده اند. استفاده از روش فوریه دوبعدی f-k برای این منظور نیازمند نمونه برداری یکنواخ...

متن کامل

به کارگیری امواج پایین رونده در لرزه نگاری درون چاهی برای تضعیف بازتاب های تکراری

از ویژگی های شاخص داده های VSP شناسایی آسان بازتاب های تکراری در امواج بالا رونده است. در این مقاله نشان داده شده است که می توان از روی امواج پایین رونده کارآمدترین عملگرهای واهمامیخت پیش یاب را برای تضعیف بازتاب های تکراری طراحی نمود. این عملگرها بازتاب های تکراری موجود را به نحو مطلوبی تضعیف می نمایند و تاثیر مخربی بر بقیه قسمت های رکورد VSP ندارند. همچنین نشان داده شده است که اگر این عملگرها...

متن کامل

به کارگیری امواج پایین رونده در لرزه نگاری درون چاهی برای تضعیف بازتاب های تکراری

از ویژگی های شاخص داده های vsp شناسایی آسان بازتاب های تکراری در امواج بالا رونده است. در این مقاله نشان داده شده است که می توان از روی امواج پایین رونده کارآمدترین عملگرهای واهمامیخت پیش یاب را برای تضعیف بازتاب های تکراری طراحی نمود. این عملگرها بازتاب های تکراری موجود را به نحو مطلوبی تضعیف می نمایند و تاثیر مخربی بر بقیه قسمت های رکورد vsp ندارند. همچنین نشان داده شده است که اگر این عملگرها...

متن کامل

جداسازی امواج بالارونده و پایین‌رونده در داده‌های پروفیل لرزه‌ای قائم با استفاده از تجزیة مقدار تکین

جداسازی امواج پایین‌رونده و بالارونده از یکدیگر، در تفسیر داده‌های پروفیل لرزه‌ای قائم از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از تلقی ویژه‌تصویر از روش تجزیة مقدار تکین برای جداسازی امواج پایین‌رونده و بالارونده از یکدیگر استفاده شده و نتایج، با روش f-k در مورد داده‌های مصنوعی و واقعی مقایسه شده‌اند. استفاده از روش فوریه دوبعدی f-k برای این منظور نیازمند نمونه‌برداری یکنواخ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضا

ناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

ISSN 8647-1025

دوره 27

شماره 1 2001

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023